有所启发 #009: Midjourney，Devin，Apple & Google，AI 时代的交互设计，以及更喜欢你使用鼻呼吸的大脑
最近，有网友评论我在即刻发表的原创内容“一股推文的翻译味”。
这让我反思自己是不是汉语欧化现象的受害者：处在中英文世界之间，却携带两边都觉得别扭的异乡感。又或许是大量使用机翻阅读资讯，让自己习惯了在中文里非常奇怪的句式。
无论哪种情况，都是我希望避免的。从个人角度，通过更多地写作或许能够帮助我改善表达。从外部视角，我也希望能够获得更多像这样有帮助的评论和反馈。
只有发现问题，才能更好地解决问题。这也应征了写作的部分意义吧。
Midjourney 的稳定性进步
Midjourney 最近指控 StableAI 员工未经许可抓取图片与对应提示，并导致站点瘫痪。
类似指责未经许可的行为，受害方在社交网站上往往能够获得支持与同情。
但显然 Midjourney 从公众领域获取大量数据用于训练模型的行为，在多数人看来也是一种未经许可的行为，并认为 Midjourney 遇到今天这样的事情完全是一种循环报应。
在纠纷之外，Midjourney 上周发布了新的角色一致性功能，通过新的参数，可以实现多张生成图像中呈现一致的角色，这种一致性甚至可以延续到服装与装饰上。
自去年推出的 Style tune 让图像可以保持风格一致之后，如今的角色一致性让 Midjourney 逐渐将 AI 创作中常见的随机性，变成赋予用户更多的可控性，让自己成为能够进入严肃工作流程的产品。
Devin：城里来了一位 AI 软件工程师
初创公司 Cognition 上周推出了名为 Devin 的 AI 软件工程师。根据官方数据，Devin 能够使用 shell 或命令提示符、代码编辑器和Web浏览器解决任务，还可以自主执行计划、编码、调试和部署项目等。
在基准测试中，Devin 解决问题的能力好于其他模型。
许多编程从业人员认为以 Devin 为代表的 AI 仍然只能完成简单的工作，并不会威胁到专业人士的存在价值。但随着 AI 逐渐在更多基础性工作上取代人类，专业人士“销售”专业能力的门槛也变得更高了。
换句话说，在失去了初级工作作为”敲门砖“的价值后，人们现在需要更多、更深入的信任才能够让找到合作客户。
Apple 与 Google 搭伙搞事情？
苹果终于在这一轮 AI 热潮中有了些新动静 —— 一篇新发表的论文揭开了名为 MM1 的多模态模型的面纱，在基准测试中能够与当前最强的多模态模型 GPT-4V 和 Gemini Pro 相抗衡。
在接连传出苹果今年将推出大型 AI 更新新闻后，这篇论文可能是为即将到来的新产品做的铺垫。
与此同时，也有消息指出 Apple 正在和 Google 讨论实现 iOS 设备采用 Gemini 驱动 AI 服务的合作可行性。根据 Robert Scoble 的消息，实现方式类似于能够在 Siri 和 Gemini 之间根据不同人物自动切换模型的 AI Agent。
两个移动时代的竞争对手与合作者，此刻都面对着来自新挑战者的潜在“威胁”。
在 AI 时代仍将延续在搜索与地图领域被验证过的合作方式，无论对 Apple 还是 Google ，都好过被单打独斗的力不从心所拖累。
Linear Method
At Linear we believe software can feel magical.
自从去年开始使用Linear这款项目管理工具，并逐渐将其应用于管理个人项目后，我对Linear的相关信息和创新做法备受关注。其中招聘新员工时采用通过真实工作流程来评估双方契合度的方法，在我看来是相比面试与常规 Onboarding 更有效的做法。
Linear 官网发布了一套软件产品研发方法我认为非常值得阅读，其中提到的“为创作者打造软件”“生产力软件应该具备具备主见”“对忙碌说不”的内容在习惯提及敏捷开发的行业中像是一股清流，重要的是，Linear 的产品与它更出圈的紫色暗黑外观同样值得关注或投入精力去了解。
AI 时代的交互设计
Jakob Nielsen 去年六月份发表了一篇名为 UX Needs a Sense of Urgency About AI 文章，提到了交互从业者需要更快地去适应 AI 发展过程中对于 UX 提出的要求，否则很可能会像网页时代兴起时由广告行业主导网页设计那样，整个行业空有美观但缺乏可用性与易用性的局面。
还好，UX 这十年来的发展，以及我们所习惯的平权趋势，让设计领域拥有足够多的资源来完成 UX 相关工作，比如微软 HAX 的 18 条人类与 AI 交互指南，以及 Google People + AI Research（PAIR）的 AI 设计方法与最佳实践。
虽然你可能也注意到，这些内容都是在最近这拨生成式 AI 浪潮之前就已然成型的，但也需要承认，直到生成式 AI ，人工智能才真正地进入消费端，成为用户可见、可感知的新型科技。
从这个意义来看，这些交互设计指引对于产品设计与用户体验行业来说仍然具有重要意义。
大脑在你用鼻子呼吸时更活跃
常见的口呼吸的危害通常表现为外观变化与牙齿健康，最近一项研究表明，口呼吸对认知功能同样产生影响：鼻呼吸时大脑激活与连接的部分比口呼吸更多，鼻呼吸对大脑工作记忆的提升也有显著关系。
在另一份有些相关的研究中，相比口呼吸，在各种跑步运动强度下使用鼻呼吸都不会损失最大摄氧量 VO2max与力竭时间。让我想起许多跑步训练中要求使用鼻子吸气，嘴吐气的呼吸方式，对于身体适应跑步训练节奏与效果的都有帮助。
如果口呼吸对外观与口腔的影响都未曾影响到你忽视选择正确的呼吸方式，那么对于大脑与身体机能的进一步影响或许会让不少人开始注意并改变呼吸方式。
（完）